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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)

Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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Wie können Online-Datenbanken dazu beitragen, Informationen effizient zu organisieren und zu verwalten?

Online-Datenbanken ermöglichen die strukturierte Speicherung von Informationen, was eine einfache Suche und schnelle Abrufbarkeit ermöglicht. Durch die Verwendung von Datenbankabfragen können relevante Informationen gezielt herausgefiltert werden. Zudem können Benutzerberechtigungen festgelegt werden, um den Zugriff auf sensible Daten zu kontrollieren.

Wo speichert XAMPP die Datenbanken?

XAMPP speichert die Datenbanken standardmäßig im Verzeichnis "xampp/mysql/data". In diesem Verzeichnis werden separate Ordner für jede Datenbank erstellt, in denen die entsprechenden Datenbankdateien gespeichert werden.

Was ist die Inkonistenz von Datenbanken?

Die Inkonistenz von Datenbanken bezieht sich auf den Zustand, in dem sich die Datenbank befindet, wenn sie widersprüchliche oder inkonsistente Informationen enthält. Dies kann zum Beispiel auftreten, wenn Daten doppelt gespeichert werden oder wenn Aktualisierungen nicht korrekt durchgeführt werden. Inkonistente Daten können zu Fehlern und Problemen bei der Datenverarbeitung führen.

Was speichert man in Datenbanken ab?

In Datenbanken werden strukturierte Daten gespeichert, wie zum Beispiel Kundendaten, Produktinformationen, Transaktionsdaten oder Benutzerprofile. Datenbanken ermöglichen es, große Mengen von Daten effizient zu speichern, abzurufen und zu verwalten. Sie dienen als zentrale Speicherorte für Informationen, auf die Anwendungen und Benutzer zugreifen können.

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Wie können Online-Datenbanken effizient genutzt werden, um Informationen zu suchen und zu organisieren? Wie sicher ist es, persönliche Daten in einer Online-Datenbank zu speichern?

Online-Datenbanken können effizient genutzt werden, indem man gezielte Suchanfragen stellt, Filter verwendet und Suchergebnisse nach relevanten Kriterien sortiert. Zudem können Informationen in Datenbanken durch Tags, Kategorien oder Ordner organisiert werden. Die Sicherheit persönlicher Daten in einer Online-Datenbank hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie der Verschlüsselung der Daten, Zugriffskontrollen und regelmäßigen Sicherheitsüberprüfungen. Es ist wichtig, starke Passwörter zu verwenden und sensible Informationen nur auf vertrauenswürdigen Plattformen zu speichern. Letztendlich ist es ratsam, die Datenschutzrichtlinien der jeweiligen Datenbankanbieter zu überprüfen.

Wie vergleicht man JSON und MySQL-Datenbanken?

JSON und MySQL-Datenbanken sind zwei verschiedene Arten der Datenhaltung. JSON ist ein Dateiformat, das zur Speicherung und Übertragung von strukturierten Daten verwendet wird, während MySQL eine relationale Datenbank ist, die auf SQL basiert. JSON ist flexibler und einfacher zu verwenden, während MySQL leistungsstärker und besser für komplexe Abfragen und Transaktionen geeignet ist. Die Wahl zwischen JSON und MySQL hängt von den spezifischen Anforderungen des Projekts ab.

Was sind Redundanz und Anomalie in Datenbanken?

Redundanz in Datenbanken bezieht sich auf die wiederholte Speicherung von Daten, die zu Inkonsistenzen und unnötigem Speicherplatzverbrauch führen kann. Anomalien hingegen sind unerwünschte Effekte, die auftreten können, wenn Daten in einer Datenbank nicht korrekt aktualisiert oder gelöscht werden, was zu inkonsistenten oder fehlerhaften Ergebnissen führen kann. Beide Konzepte sind wichtige Aspekte der Datenbanknormalisierung und sollten vermieden werden, um die Datenintegrität und -konsistenz zu gewährleisten.

Wie lautet die unterschiedliche Schreibweise von Datenbanken in SQL?

In SQL gibt es verschiedene Möglichkeiten, Datenbanken zu erstellen und zu benennen. Die gängigste Schreibweise ist "CREATE DATABASE [Datenbankname];". Es gibt jedoch auch alternative Schreibweisen wie z.B. "CREATE SCHEMA [Datenbankname];" oder "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS [Datenbankname];". Letztendlich hängt die genaue Schreibweise von der verwendeten SQL-Datenbank-Engine ab.

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